岛屿类问题题解
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_39355828/article/details/120607030 (opens new window)
- 岛屿的最大面积
给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid 。
岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合，这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0（代表水）包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。
计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿，则返回面积为 0 。
示例 1：
public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
int res=0;
//对每个格子进行遍历
for(int i=0;i<grid.length;i++)
{
for(int j=0;j<grid[0].length;j++)
{ //当遇到陆地的时候，就进行左右上下的扫描
if(grid[i][j]==1)
res=Math.max(MaxArea(grid,i,j),res);
}
}
return res;
}
public int MaxArea(int[][]grid,int i,int j)
{ //判定当前节点是否还在格子里面，是否还符合条件
if(!InArea(grid,i,j))
return 0;
//如果格子搜索过了，或者是0，就要返回面积等于0
if(grid[i][j]!=1)
return 0;
//访问过的就标记为2
grid[i][j]=2;
//计算当前的节点的左右上下节点，进行搜索
return 1+MaxArea(grid,i-1,j)+MaxArea(grid,i+1,j)+MaxArea(grid,i,j-1)+MaxArea(grid,i,j+1);
}
//判定数字是否在格子上
public Boolean InArea(int[][]grid,int i,int j)
{
return (i>=0&&i<grid.length&&j>=0&&j<grid[0].length);
}
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200. 岛屿数量
1
给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
示例 1：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“0”,“0”]
]
输出：1
示例 2：
输入：grid = [
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“1”,“1”,“0”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“1”,“0”,“0”],
[“0”,“0”,“0”,“1”,“1”]
]
输出：3
import org.junit.Test;
/*
public class test200 {
/*int[]dx=new int[]{0,1,0,-1};
int[]dy=new int[]{-1,0,1,0};
public int numIslands(char[][] grid) {
int m=grid.length;
int n=grid[0].length;
char[][]gridbig=new char[m+2][n+2];
for(int i=0;i<m+2;i++)
{
gridbig[i][0]='0';
gridbig[i][n+1]='0';
}
for(int j=0;j<n+2;j++)
{
gridbig[0][j]='0';
gridbig[m+1][j]='0';
}
for(int i=1;i<m+1;i++)
{
for(int j=1;j<n+1;j++)
{
gridbig[i][j]=grid[i-1][j-1];
}
}
int sum=0;
for(int i=1;i<m+1;i++)
{
for(int j=1;j<n+1;j++)
{
int count=0;
//gridbig[i][j]=grid[i-1][j-1];
for(int k=0;k<4;k++)
{
if(gridbig[i+dx[k]][j+dy[k]]=='1'&&gridbig[i][j]=='1')
{ count++;
}
}
if(count==1)
{sum++;
System.out.println("i: "+i+" j : "+j);
}
}
}
return sum;
}*/
// @Test
/*public void test()
{
char[][] grid =new char[][]{{'1','1','1','1','0'},
{'1','1','0','1','0'},
{'1','1','0','0','0'},
{'0','0','0','0','0'}
};
int num=numIslands(grid);
System.out.println(num);
}*/
public class test200
{
public int numIslands(char[][] grid)
{
int res=0;
for(int i=0;i<grid.length;i++)
{
for(int j=0;j<grid[0].length;j++)
{
if(grid[i][j]=='1')
{
dfs(grid,i,j);
res++;
}
}
}
return res;
}
public void dfs(char[][]grid,int i,int j)
{
if(!Inarea(grid,i,j))
return;
if(grid[i][j]!='1')
return;
grid[i][j]='2';//将联通的区域的1都破坏掉
//向四个方向扩散
dfs(grid,i-1,j);
dfs(grid,i+1,j);
dfs(grid,i,j-1);
dfs(grid,i,j+1);
}
//判定是否在区域内
public Boolean Inarea(char[][]grid,int i,int j)
{
return i>=0&&i<grid.length&&j>=0&&j<grid[0].length;
}
}
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上次更新: 2026/08/11, 13:36:18