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    leetcode2021.11.03

    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39355828/article/details/121114818 (opens new window) 剑指 Offer II 091. 粉刷房子

    难度

    中等

    假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。

    当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。

    例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。

    请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。

    示例 1:

    输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]

    输出: 10

    解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色,1 号房子粉刷成绿色,2 号房子粉刷成蓝色。

    最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。

    示例 2:

    输入: costs = [[7,6,2]]

    输出: 2

    动态规划,每一个房子的颜色只与前一个房子房子有关

    public int minCost(int[][] costs) {
        int[][] dp=new int[costs.length][3];
        //第一个房子
        for(int i=0;i<3;i++)
            dp[0][i]=costs[0][i];//第一列,初始值
        for(int i=1;i<costs.length;i++)
        {   //转移方程
            dp[i][0]=Math.min(dp[i-1][1],dp[i-1][2])+costs[i][0];//当前涂得是红色,则之前的只能涂蓝色,或者绿色
            dp[i][1]=Math.min(dp[i-1][0],dp[i-1][2])+costs[i][1];//当前涂的是蓝色
            dp[i][2]=Math.min(dp[i-1][0],dp[i-1][1])+costs[i][2];//当前涂的是绿色
        }
        //最后返回最后一行中的最小花费
        return Math.min(dp[costs.length-1][0],Math.min(dp[costs.length-1][1],dp[costs.length-1][2]));
        }
    
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    1. 组合总和 Ⅳ

    难度

    给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。

    题目数据保证答案符合 32 位整数范围。

    示例 1:

    输入:nums = [1,2,3], target = 4

    输出:7

    解释:

    所有可能的组合为:

    (1, 1, 1, 1)

    (1, 1, 2)

    (1, 2, 1)

    (1, 3)

    (2, 1, 1)

    (2, 2)

    (3, 1)

    请注意,顺序不同的序列被视作不同的组合。

    动态规划,dp[i]表示组合成i所有的组合数

    # 标题

    public int combinationSum4(int[] nums, int target)
        {
            //定义动态数组
        int[] dp=new int[target+1];
        //初始化变量
        dp[0]=0;
        //从1到当前值,所有的组合情况
        for(int i=1;i<=target;i++)
        {   //对可以有的选择进行遍历
            for(int num:nums)
            {
                if(num<=i)
                    dp[i]=dp[i]+dp[i-num];
            }
        }
        return dp[target];
        }
    
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    剑指 Offer II 084. 含有重复元素集合的全排列

    给定一个可包含重复数字的整数集合 nums ,按任意顺序 返回它所有不重复的全排列。

    示例 1:

    输入:nums = [1,1,2]

    输出:

    [[1,1,2],

    [1,2,1],

    [2,1,1]]

    示例 2:

    输入:nums = [1,2,3]

    输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

    List<List<Integer>>lists=new ArrayList<>();
        List<Integer>list=new ArrayList<>();
        Set<List<Integer>>set=new HashSet<>();
        public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums)
        {
        for(int i=0;i<nums.length;i++)
        {
            list.add(nums[i]);
        }
        dfs(list,0);
        return lists;
        }
        public void dfs(List<Integer>list,int i)
        {
            if(i>=list.size()&&set.add(new ArrayList<>(list)))
                lists.add(new ArrayList<>(list));
                //交换再返回
            for(int j=i;j<list.size();j++)
            {
    
                Collections.swap(list,j,i);
                dfs(list,i+1);
                Collections.swap(list,j,i);
    
            }
        }
    
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    剑指 Offer II 081. 允许重复选择元素的组合

    给定一个无重复元素的正整数数组 candidates 和一个正整数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为目标数 target 的唯一组合。

    candidates 中的数字可以无限制重复被选取。如果至少一个所选数字数量不同,则两种组合是唯一的。

    对于给定的输入,保证和为 target 的唯一组合数少于 150 个。

    示例 1:

    输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7

    输出: [[7],[2,2,3]]

    示例 2:

    输入: candidates = [2,3,5], target = 8

    输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target)
        {
            List<List<Integer>>ans=new ArrayList<>();
            List<Integer>conbine=new ArrayList<>();
            dfs(candidates,ans,conbine,0,target);
            return ans;
        }
        public  void dfs(int[] candidates,List<List<Integer>>ans,List<Integer>conbine,int index,int target)
        {   //已经遍历到最后,仍不满足条件,应该返回
            if(index==candidates.length)
                return;
            //当前的可以满足条件,则应该加入到数组中,并且返回,不返回可能会有重复
            if(target==0)
            {
                ans.add(new ArrayList<>(conbine));
                return;
            }
            //不选择当前的数字
            dfs(candidates,ans,conbine,index+1,target);
            //可以选择当前的额数字
            if(target>=candidates[index])
            {   //先将当前的数字加入
                conbine.add(candidates[index]);
                //进行遍历,此时剩下的目标值就是target减去当前值
                dfs(candidates,ans,conbine,index,target-candidates[index]);
                //将加入的数字移除,进行回溯
                conbine.remove(conbine.size()-1);
            }
        }
    
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